我科学家研发出智能调温纤维，布料里“装空调”有望成真

节目中主持人提到：“英伟达的巨大成功让无数人的生活都依赖于你，但人固有一死，你会思考自己的终局吗，你会害怕死亡吗？”

对此，黄仁勋表示自己真的不想死，我的生活很美好，有一个很美好的家庭，并且还有非常重要的事做。

但聊到继任者计划的话，自己的态度向来直言不讳，曾公开表示不信任继任者计划，这在业内是出了名的，但并不是因为自己永存不朽。

黄仁勋坦言，自己所希望的结果，是能在工作中突然离世，最好是当场毙命，这样就没有长时间的痛苦了。

展望10年后、甚至百年后的未来，黄仁勋表示自己对人类的能力充满信心，我们会基于正在做的事情推断未来，有太多我们想要解决的难题，例如终结疾病、减少污染等。

黄仁勋还称，我们很快会把一个专属的类人机器人发射到太空，它会在飞行中不断增强。

“等时机成熟，我会将我生命的绝大部分东西(邮件箱、做过的每一件事、说过的话)积累成一个意识AI，然后以光速发射到太空，去追赶之前发射的机器人。”

　　借助这一方法，研究团队成功构建出一条自4800万年前至2000万年前、具有高时间分辨率的全球有孔虫多样性曲线，发现始新世—渐新世过渡期的海洋生态变化是一场长时间的、不同类群命运各异的生态重组。其中，浮游有孔虫和大底栖有孔虫由于生活在相对浅水的环境中，更容易受到海表面温度和海平面变化的影响，并在南极冰盖大规模形成之际遭遇了明显的物种灭绝；而小底栖有孔虫则在晚始新世早期经历了一轮显著辐射，物种快速增加，之后才进入漫长的衰退期。

　　【新闻背后】

当古生物遇上人工智能

　　3400万年前的气候巨变，如何在海洋生物中引发一场“生态洗牌”？科学家团队不仅回答了这个问题，还利用人工智能解决了“如何回答”的难题。

　　这是中国科学家自主研发的算法，真正做到让化石数据“跨时空对齐”。

　　有孔虫的化石遍布全球，但数据量庞大、地层对比困难——全球161条剖面、1269个物种、约4万条化石记录，传统方法几乎无法在同一时间轴上将它们完整对齐。

　　怎么办？古生物学家和人工智能专家联手，把地层对比变成一场“进化”。借助大数据与人工智能启发的“进化思维”，团队首次构建出高时间分辨率的全球有孔虫多样性曲线。

　　这项突破的背后，是我国一群年轻学者的坚守。论文共同第一作者——南京大学博士生鲁铮博、薛轲，以及合肥工业大学讲师邓怡颖，在算法研发、数据清洗的一个个日夜中，反复调试……

　　正是这种追求极致的科学精神，让一段3400万年前的海洋故事被清晰地讲述出来。中国科学家既主导了这场方法创新，又以开放的姿态与国际同行共享数据、联合验证——这是科学家的担当，也是全球成功合作的最好见证！

　　(本报记者 王美莹)

它不只是又一个破圈的 AI 热点，也不只是一个更会干活的新工具。真正值得供水行业在意的是：当 AI 开始从“会回答”走向“能接任务、跑流程、持续在线”，供水行业真正要准备好的，到底是什么？智能化下一步，又该走向哪里？

站在新《供水条例》落地、“十五五”开局、行业运行要求持续抬升的节点上，这已经不是一个可以往后放的问题。

也正因此，4月9日—10日，E20环境平台供水服务联盟、沈阳水务集团有限公司、东北水务数字产业创新联盟将在沈阳联合举办“数智筑基十五五，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”，与同行水司共同探讨行业智能化和数据价值释放的未来。

前一轮 DeepSeek 爆火时，大模型真正破圈，很多水司都在接模型，问答、客服、知识库，这些应用都很典型。

而 OpenClaw 带来的，是智能体的破圈。

它之所以引发关注，是因为越来越多人开始意识到：AI 正在从“回答问题”走向“接任务、调工具、跑流程、持续在线”。更需要留意的是，这一波热度已经从技术社区外溢到政策和产业层面。OpenClaw 自发布后迅速走红，国家监管部门已就其安全风险发出提示；与此同时，深圳龙岗等多地开始围绕 OpenClaw 发布激励政策文件。热度与审慎几乎同步到来，说明它已经开始逼近真实组织与真实场景。甚至，惠州水务等水司也已开始相关应用探索。

所以，真正的问题已经不是“要不要跟一个热点”，而是：

如果 AI 不再只是帮你想，而真正开始“替你做”，供水行业准备好了吗？

01 OpenClaw到底是什么？

用最直白的话说，OpenClaw 不是一个更会聊天的机器人，它更像是一套让 AI 能持续干活的运行框架。

可以把它理解成三部分：

一部分像“大脑”，负责理解任务、判断路径、决定下一步做什么； 一部分像“手脚”，负责读写文件、调用接口、处理信息、连接外部工具； 还有一部分像“身体”，负责让这套系统持续在线，能接消息、管会话、排任务、保上下文、处理异常。

所以，OpenClaw 真正特别的地方，不只是“会回答”，也不只是“会调工具”，而是它试图把三件事连起来：

会想、会做、还能持续跑。

换句话说，它不是让 AI 更像一个搜索框，而是在让 AI 更像一个能接任务的系统。

这也是它真正值得关注的地方。

02 OpenClaw为什么火？

过去大家用大模型，更多停留在这些层面：问答、检索、总结、写材料、辅助分析。

这些能力当然已经改变了很多工作方式，但大多还停留在“给建议”“给结果”的阶段。它更像一个认知放大器，而不是一个运行参与者。

而 OpenClaw 往前推了一步。它第一次更直观地让人看到：模型不是只能待在对话框里，它还可以开始接任务、衔接流程、跨平台协同、持续在线，甚至逼近某种“数字执行者”的形态。

所以，OpenClaw 真正火起来的，不只是概念，不只是开源，也不只是新鲜感。供水行业更该看到的是，它在替大模型打开更多真实场景。

这件事一旦成立，整个行业对智能化的理解就该变了。

因为未来智能化真正的竞争，不再只是“谁的模型更强”，而会越来越体现为：谁更能为技术找到真实场景，并最终把效果做出来。

03 真正分水岭，不是多接模型，而是重划边界

很多时候，一谈智能化，大家最先想到的还是模型能力、参数规模、准确率、回答质量。

但顺着 OpenClaw 这条线往下看，会发现更值得盯住的是：

哪些事情可以交给机器，哪些事情必须继续留给人，哪些事情又不能只靠人和机器临场博弈，而必须被写进规则。

这比“接不接模型”更难，也更关键。

因为供水行业过去很多事情之所以能运转，并不是因为一切都被定义得很清楚，恰恰相反，很多环节之所以能跑起来，靠的是大量“模糊闭环”：

靠经验判断，靠组织协调，靠现场弹性，靠责任兜底，靠默契维持。

这些模糊，并不都是坏事。

战略层的模糊，往往意味着方向弹性；复杂例外中的模糊，意味着人的判断空间；组织协商中的模糊，甚至可能是系统韧性的一部分。

真正的问题，从来不是模糊本身，而是模糊没有被分层。

所以，未来供水智能化真正的进阶，不是消灭模糊，而是重划模糊：

战略与复杂例外的模糊，要保留给人；经验与模式的模糊，可以交给 AI 学习；责任、评价与权限边界的模糊，则必须被制度化。

这才是下一轮智能化真正的门槛。

它不只是技术升级，更是在重写运行秩序。

04 AI 不能替行业决定“该怎么定”

很多人会说，AI 的本事不就在于能学那些原来说不清、讲不明白的东西吗？

这话只对了一半。

AI 的强项，确实是学习模式上的“说不清”。

比如图像里的异常特征、运行中的风险征兆、用户诉求的语义归类、经验判断里的隐含规律。这些东西，人往往“看得出来”，却很难完整写成规则，AI 在这里很有优势。

但供水行业真正难的，往往不是模式问题，而是规范问题。

比如：什么算见效？什么算达标？哪一步能自动？哪一步必须人审？出了问题谁兜底？安全、效率、成本、服务之间怎么权衡？

这些事情，不是训练数据天然能给出答案的。

数据可以学“过去大家怎么做”，却不能自动回答“未来应该怎么定”。

这也意味着，未来供水智能化真正高级的能力，不是把所有事情都交给 AI，而是：

把模式上的模糊尽量交给 AI，把规范上的模糊尽量交给规则，把战略和复杂例外中的模糊继续留给人。

这才是成熟的智能化，而不是“技术冲动”。

05 从软件智能体到具身智能体

OpenClaw 今天代表的，更多还是软件层面的智能体能力：

接任务、调工具、跑流程、跨平台协同、持续在线。

它先让人看见，智能体如何进入数字世界、信息世界、流程世界。

但这还不是终点。

随着具身智能的发展，未来智能化还会继续从软件世界延伸到物理世界。

对供水行业来说，这一点尤其值得前瞻性讨论。因为供水本身就不是纯软件行业，而是一个横跨数字系统与物理系统的行业。

今天大家讨论得更多的，还是工单、调度、客服、分析；明天很可能继续往巡检、操作、控制、处置走。

也就是说，OpenClaw 先让行业看到的是：智能体如何进入软件场景；而具身智能下一步要推动的，则是：智能体如何进入设备层、工艺层和现场层。

所以，对供水行业来说：

未来供水智能化，不只是让系统更懂业务，也不只是让流程更自动，而是要逐步实现从数字任务处理到物理场景执行的连续延伸。

这一步今天未必会全面发生，但今天不把它放进视野里，明天就很容易把路看窄。

06 回到供水行业：先把关键场景跑通

这几年，供水行业在智能化上并不缺投入，也不缺系统。真正缺的，往往不是平台数量，而是场景聚焦；不是能力展示，而是效果闭环。

所以，供水行业下一步真正值得做的，不是继续堆系统，而是把注意力拉回到那些真正影响运行质量、经营结果和用户感知的关键场景上。

因为未来真正拉开差距的，不会只是“谁又上了一个新平台”，而是谁先把关键场景跑通，谁先把结果做实，谁先把那些原来模糊、分散、靠经验维持的闭环，翻译成可见、可判、可协同、可验证的闭环。

从这个意义上讲，OpenClaw 给供水行业最大的启发，不是“AI 又能多干一点了”，而是再次提醒行业：

技术真正释放价值，最终还是要回到场景。

07 水司是数据提供者、产品定义者、效果验证者

在基础大模型阶段，水司当然不是底层模型竞争的主导者。围绕大模型产业链，水司并非完全缺席，在行业数据、行业模型共建、场景验证，以及数据中心建设、能源提供、冷却等环节都可能有参与空间，但总体上更多还是局部的、支撑性的，而不是主流主导。

但到了智能体阶段，情况开始不同。

因为真正决定智能体能不能站住的，不只是模型能力，而是场景、流程和效果。

对水司来说，真正重要的未必只是“有没有数据”，而是它掌握着：

真实场景，流程逻辑，运行约束，风险边界，效果定义权。

可以说，大模型时代，水司帮助 AI 更懂水务；智能体时代，水司决定 AI 能不能真正进入水务。

这也是为什么，智能化产品的定义，不能只交给技术公司。水司不只是采购方，还需要进一步成为场景定义者、产品共建者、效果验证者。

08 为什么这场讨论放在沈阳？

顺着这条线继续往下看，一个更值得关注的问题自然会冒出来：

为什么有些地方的智能化，总停留在项目层；而有些地方，却开始把智能化推向运行层、结果层，甚至城市治理层？

从现有实践看，沈阳已经在沿着“场景—流程—结果”这条线往前走。其智慧水务平台覆盖供水、调度、预警、管网、二供、营销、客服和经营管理等系统，并在维修次数、维修费用、人力成本与效率等方面形成了较明显成效；与此同时，围绕用户、计量、工单与漏损治理的持续推进，也开始体现为更直接的经营与治理结果，包括建立覆盖全市 403.5 万用水户的六级营业服务“数字地图”以及产销差率的大幅下降等。

我们也希望与沈阳以及全国所有领跑水司一起探讨，当行业开始从接模型走向找场景、做效果，地方水司能不能、又该如何长出自己的智能化方法论和能力路径。

09 所以，4月在沈阳，一起思维碰撞

站在 2026 年、“十五五”开局和新《供水条例》正式施行的节点上，供水行业面对的，已经不只是智能化升级的问题，更是运行能力建设、数据价值释放和协同共建的问题。

也正是在这样的背景下，由 E20环境平台供水服务联盟、沈阳水务集团有限公司、东北水务数字产业创新联盟联合主办的“数智筑基十五五，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”将于 4 月 9 日—10 日在沈阳举行。

这场交流真正值得关注的，是把一个行业正在逼近的问题，深入探讨：

未来供水智能化，究竟该如何从“会分析”走向“能执行”，并进一步走向“能见效”。

换句话说，下一轮真正要讨论的，已经不是“要不要智能化”，而是：

哪些事情交给机器，哪些事情继续留给人，哪些事情必须写进规则，哪些场景最值得先做，哪些路径最有机会先见效，哪些接口又可能成为下一轮从软件智能体走向具身智能体的关键入口。

OpenClaw 火了，当然是个热点。但对供水行业来说，真正值得跟进的，未必一定是它本身，而是它照出来的那条路。

会议信息

1 会议名称

供水行业“十五五”智能进阶战略交流会

2 会议主题

数智筑基十五五，新规落地启新局

3 时间地点

2026年4月9日—10日   沈阳

4 主要内容

新《供水条例》背景下行业应对与发展思考；

“十五五”时期供水行业智能进阶路径探索；

人工智能、数据要素等方向实践交流与案例分享；

头部水司、典型企业产品展示与协同合作探讨。

5 联系人

段成 18301566019（微信同）

　　本届农交会，报名参展参会客商2万多人、参展产品3万多种，展厅总面积约11.5万平方米，如此大的面积，想要惬意“逛吃”，快查收这份指南。

　　今年合肥农交会展区内设置了科技强农馆、机械强农馆、美丽乡村馆等展厅。展厅充分运用高科技手段将农业、科技与地方特色深度融合，营造沉浸式氛围。

　　其中，安徽农业农村发展成就展厅，安排在登录大厅与主展馆之间。展示党的十八大以来安徽农业农村发展取得的成就。

　　安徽省16个地市展厅，安排在主展馆。16个地市划分为16单元，按各市农产品加工产值情况，结合各市产业特点进行安排，展示各地名特优农产品。

　　预制菜展馆，安排在综合（2号）馆。通过市场化运作方式，展示展销全国预制菜最新成果。

　　农业机械馆，安排在3号馆、4号馆。展示各类农业生产机械。

　　金融展区、特色农产品展示直播专区，安排在4号馆。展示金融创新产品、开展对接活动；邀请网络达人，在场馆设置特色农产品展示和直播专区。

　　科技创新馆，安排在5号馆。展示和宣传推介省各产业技术体系最新成果。

　　和美乡村馆，安排在6号馆。16个市分别展示乡村休闲旅游与农耕文化、美丽乡村建设成果。

　　新农人馆，安排在7号馆。包含合作社和家庭农场展区、农业农村领域能工巧匠暨创新创业展区，以及数字乡村、智慧农业展区。

　　省外馆，安排在8号馆。包含国家级重点龙头企业展区、台湾展区、境外展区、农垦展区、团省委展区、食用菌展区、天邦集团展区等。

　　农业生产资料馆，安排在9号馆。展示推介种子、化肥、农药等农业生产资料等，本展区汇集了全球农药企业销售额前十名中的先正达、拜耳、富美实、科迪华，以及久易农业、众邦生物、华星化工、星宇化学、丰乐农化、辉隆集团银山药业、蓝田农业等近百家优秀农资企业。

　　合肥农交会展览展示板块将从10月13日下午2点后正式对外开放。前来参观的观众请按图示10号、1号、3号、5号、6号五个出入口进入，并持入场二维码配合检录、安检处工作人员检录后入场。

　　需要提醒逛展市民的是，在畅快“买买买”的同时，一定要提防各类“展虫”。什么是“展虫”呢？没有正规资质，利用展会时间短、现场人员混杂等特点，长期在各大展会期间向消费者兜售产品的群体，行业称之为“展虫”。他们兜售的大都为假冒伪劣产品。

　　“展虫”利用展会的影响力、展期人群集中、会后人去场空等特点，以突击销售为目标，混入展区内大肆销售商品，扰乱会场秩序、既损害了场馆及展会的形象，也严重侵害了广大消费者的权益。

　　如果您看到挂羊头卖狗肉，兜售的商品与所在展区主题不符，那就是“展虫”，例如茶叶展位卖零食、洗衣液等产品。

　　还有些“展虫”是打游击战的“售卖高手”，要是在展馆内非展示区，如走道、公共休息区等，看到拉着行李箱、小拖车兜售商品的人，您可能就是遇到“展虫”了。还有一些“展虫”商品数量较多，超出了作为样品的用途，如果您看到展位上的样品堆积如山，那就是“展虫”把商品都作所谓的样品处理了。

　　“展虫”很多时候会在展会最后一天展商撤展时出没，占据空展位售卖，没有空展位也会用后备箱售卖。常见“展虫”销售的产品包括纺织品、服装、鞋帽、皮带、箱包小家电、食品和所谓“珠宝首饰”等。请自觉抵制“展虫”，维护良好的展会营商环境，打造安全舒心的逛展氛围。（记者 彭旖旎）